La sécurité des informations numériques repose aujourd'hui largement sur les technologies de cryptage. Face à l'explosion des cybermenaces et à la sensibilité croissante des données traitées par les organisations, le cryptage s'impose comme un rempart incontournable contre les intrusions et les fuites d'informations. Les techniques cryptographiques actuelles offrent des niveaux de protection sans précédent, transformant des données lisibles en informations incompréhensibles pour quiconque ne possède pas les clés appropriées. Cette transformation mathématique constitue le fondement de la confidentialité dans l'ère numérique, garantissant que vos données restent protégées même si elles tombent entre des mains malveillantes. La complexité et la sophistication des algorithmes modernes assurent une protection robuste, tandis que les avancées récentes en matière de recherche cryptographique promettent de maintenir cette protection face aux menaces émergentes comme l'informatique quantique.
Fondamentaux du cryptage moderne et évolution des algorithmes
Le cryptage moderne repose sur des principes mathématiques complexes qui ont considérablement évolué ces dernières décennies. Cette évolution est marquée par le passage de simples substitutions à des algorithmes sophistiqués capables de résister aux attaques les plus élaborées. Aujourd'hui, la robustesse d'un système cryptographique ne dépend plus seulement de la confidentialité de l'algorithme mais principalement de la gestion des clés utilisées. Le principe de Kerckhoffs, fondamental en cryptographie moderne, stipule qu'un système doit rester sécurisé même si tout, à l'exception de la clé, est connu de l'adversaire. Cette approche a permis l'émergence d'algorithmes publics, rigoureusement testés par la communauté scientifique, offrant des garanties de sécurité supérieures aux systèmes propriétaires dont la sécurité repose sur l'obscurité.
Cryptographie symétrique vs asymétrique : analyse comparative des protocoles AES, DES et RSA
La cryptographie moderne se divise en deux grandes familles : les algorithmes symétriques et asymétriques, chacun présentant des caractéristiques et des cas d'usage spécifiques. Les algorithmes symétriques, comme AES (Advanced Encryption Standard) et DES (Data Encryption Standard), utilisent la même clé pour chiffrer et déchiffrer les données. Cette approche offre d'excellentes performances en termes de vitesse de traitement et s'avère particulièrement adaptée au chiffrement de volumes importants de données. AES, avec ses variantes utilisant des clés de 128, 192 ou 256 bits, a succédé à DES (qui n'utilisait qu'une clé de 56 bits) comme standard mondial après que ce dernier soit devenu vulnérable aux attaques par force brute.
À l'opposé, les algorithmes asymétriques comme RSA utilisent une paire de clés mathématiquement liées : une clé publique pour le chiffrement et une clé privée pour le déchiffrement. Cette approche résout élégamment le problème de l'échange sécurisé de clés qui constitue le talon d'Achille de la cryptographie symétrique. RSA base sa sécurité sur la difficulté de factoriser le produit de deux grands nombres premiers, un problème mathématique considéré comme difficile avec les ordinateurs classiques actuels.
| Caractéristique | Cryptographie symétrique (AES) | Cryptographie asymétrique (RSA) |
|---|---|---|
| Nombre de clés | Une seule clé | Paire de clés (publique/privée) |
| Performance | Très rapide | Plus lent (100-1000× moins rapide) |
| Taille de clé typique | 128-256 bits | 2048-4096 bits |
| Usage principal | Chiffrement de données volumineuses | Échange de clés, signatures numériques |
En pratique, les deux approches sont souvent combinées dans des systèmes hybrides où les algorithmes asymétriques servent à échanger de manière sécurisée une clé symétrique temporaire, qui sera ensuite utilisée pour chiffrer les données échangées. Cette combinaison intelligente tire parti des avantages des deux mondes : la sécurité de l'asymétrique pour l'établissement initial d'un canal sécurisé et la performance du symétrique pour les échanges de données.
Courbes elliptiques ECC et leur supériorité en efficacité computationnelle
La cryptographie à courbes elliptiques (ECC) représente une avancée majeure dans le domaine des algorithmes asymétriques. Contrairement à RSA, qui fonde sa sécurité sur la factorisation de grands nombres, ECC s'appuie sur la difficulté de résoudre le problème du logarithme discret sur une courbe elliptique. Cette différence fondamentale permet à ECC d'offrir un niveau de sécurité équivalent à RSA mais avec des clés significativement plus courtes. Par exemple, une clé ECC de 256 bits offre une sécurité comparable à une clé RSA de 3072 bits.
Cette efficacité computationnelle se traduit par plusieurs avantages concrets pour vos systèmes d'information. Premièrement, la génération et la manipulation des clés ECC requièrent moins de ressources processeur, ce qui entraîne une consommation énergétique réduite – un aspect particulièrement crucial pour les appareils mobiles et les objets connectés fonctionnant sur batterie. Deuxièmement, les signatures et les certificats basés sur ECC sont plus compacts, réduisant ainsi la bande passante nécessaire lors des échanges sécurisés.
L'adoption de la cryptographie à courbes elliptiques représente un changement de paradigme dans le domaine de la sécurité des communications mobiles et des environnements contraints, offrant un équilibre optimal entre sécurité robuste et efficacité opérationnelle.
Des protocoles comme ECDSA (Elliptic Curve Digital Signature Algorithm) et ECDH (Elliptic Curve Diffie-Hellman) sont aujourd'hui largement déployés dans les systèmes modernes, notamment pour sécuriser le Web (via TLS), les communications mobiles et les blockchains. Leur adoption continue de s'accélérer à mesure que les préoccupations en matière d'efficacité énergétique et de performances prennent de l'importance dans un monde toujours plus connecté.
Algorithme ChaCha20-Poly1305 : alternative performante à AES pour les appareils mobiles
Développé par Daniel J. Bernstein, ChaCha20-Poly1305 constitue une alternative moderne et performante à AES, particulièrement adaptée aux environnements où les ressources matérielles sont limitées. Cet algorithme combine le chiffrement par flux ChaCha20 avec l'authentificateur Poly1305 pour offrir à la fois confidentialité et authenticité des données. Sa conception privilégie l'optimisation logicielle plutôt que matérielle, contrairement à AES qui bénéficie d'accélérations matérielles sur de nombreux processeurs modernes.
Les tests de performance montrent que ChaCha20-Poly1305 peut être jusqu'à trois fois plus rapide qu'AES-GCM sur des appareils ne disposant pas d'instructions spécialisées pour AES. Cette efficacité remarquable se traduit par une meilleure autonomie de batterie et des performances supérieures pour les applications chiffrées sur smartphones et tablettes. Google a d'ailleurs adopté cet algorithme dans son implémentation de TLS pour Android, démontrant sa pertinence pour les environnements mobiles.
L'algorithme utilise un nonce de 96 bits et une clé de 256 bits, offrant un niveau de sécurité comparable aux standards actuels. Sa robustesse cryptographique a été rigoureusement analysée par la communauté scientifique, et aucune faiblesse significative n'a été identifiée à ce jour. Standardisé dans la RFC 7539, ChaCha20-Poly1305 a également été intégré dans TLS 1.3, SSH et de nombreux autres protocoles de sécurité.
Post-quantum cryptography : algorithmes CRYSTALS-Kyber et SPHINCS+ face à la menace quantique
L'avènement des ordinateurs quantiques représente une menace existentielle pour la plupart des systèmes cryptographiques actuels. Les algorithmes comme RSA et ECC reposent sur des problèmes mathématiques qui deviendraient solubles en temps polynomial avec un ordinateur quantique suffisamment puissant utilisant l'algorithme de Shor. Face à cette perspective, la cryptographie post-quantique (PQC) développe de nouveaux algorithmes résistants aux attaques quantiques.
En juillet 2022, le NIST (National Institute of Standards and Technology) a sélectionné plusieurs algorithmes post-quantiques prometteurs, dont CRYSTALS-Kyber pour l'établissement de clés et SPHINCS+ pour les signatures numériques. CRYSTALS-Kyber base sa sécurité sur la difficulté du problème d'apprentissage avec erreurs sur les réseaux (Module-LWE), tandis que SPHINCS+ s'appuie sur des fonctions de hachage et des structures arborescentes.
L'implémentation de ces algorithmes présente des défis considérables pour vos infrastructures. Les clés et signatures post-quantiques sont généralement beaucoup plus volumineuses que leurs équivalents classiques, ce qui implique des modifications dans les protocoles existants et potentiellement une augmentation de la bande passante requise. De plus, ces algorithmes étant relativement récents, leur analyse de sécurité continue d'évoluer, et certaines implémentations pourraient présenter des vulnérabilités non encore identifiées.
- CRYSTALS-Kyber : offre un bon compromis entre taille de clé (1.5 Ko) et performance
- SPHINCS+ : approche très conservative basée uniquement sur des fonctions de hachage
- Falcon : alternative pour les signatures basée sur les réseaux, avec des signatures plus compactes
- NTRU : un des plus anciens systèmes post-quantiques, désormais standardisé
La transition vers ces algorithmes post-quantiques constitue un défi majeur pour l'industrie. Une approche pragmatique consiste à déployer des solutions hybrides combinant algorithmes classiques et post-quantiques, garantissant ainsi la sécurité même si l'une des approches venait à être compromise. Cette stratégie de cryptographic agility permet également d'adapter progressivement vos systèmes à l'évolution des menaces et des standards.
Implémentation du chiffrement dans les architectures d'entreprise
L'intégration efficace du chiffrement dans les architectures d'entreprise nécessite une approche stratégique allant au-delà du simple déploiement de technologies cryptographiques. Elle implique l'adoption d'une politique de sécurité globale, intégrant le chiffrement comme composante fondamentale de la protection des données. Cette implémentation doit couvrir les données au repos (stockées), en transit (échangées sur les réseaux) et en traitement (dans la mémoire vive des systèmes). La définition d'une architecture cryptographique cohérente permet d'identifier les zones critiques nécessitant une protection renforcée et de standardiser les pratiques de chiffrement à travers l'organisation.
Une implémentation réussie commence par une évaluation précise des risques et des exigences réglementaires spécifiques à votre secteur d'activité. Cette analyse détermine quelles données doivent être protégées et avec quel niveau de sécurité. La classification des données constitue donc un préalable essentiel à toute stratégie de chiffrement efficace. Les données les plus sensibles, comme les informations personnelles identifiables (PII) ou les secrets commerciaux, nécessitent généralement les protections les plus robustes.
Chiffrement de bout en bout (E2EE) dans les solutions collaboratives comme signal et matrix
Le chiffrement de bout en bout (E2EE) représente le niveau maximal de protection pour les communications électroniques, garantissant que seuls les participants légitimes d'une conversation peuvent accéder au contenu échangé. Contrairement aux approches traditionnelles où les données sont déchiffrées sur les serveurs intermédiaires, l'E2EE maintient le chiffrement tout au long du trajet, depuis l'émetteur jusqu'au destinataire final. Cette approche protège efficacement contre les interceptions, y compris par les opérateurs des services de communication eux-mêmes.
Les applications comme Signal ont popularisé cette approche en implémentant le protocole Signal, qui combine les algorithmes de Curve25519, AES-256 et HMAC-SHA256 pour offrir des propriétés avancées comme la perfect forward secrecy et la deniability. Ce protocole utilise un système ingénieux de clés éphémères, générées pour chaque message, limitant drastiquement l'impact d'une éventuelle compromission de clé. Matrix, une alternative open source, offre également l'E2EE via son protocole Olm/Megolm, dérivé du protocole Signal mais adapté pour les communications de groupe.
Pour les entreprises souhaitant déployer des solutions collaboratives sécurisées, l'adoption de plateformes supportant nativement l'E2EE présente des avantages considérables en termes de confidentialité. Cependant, cette approche introduit des défis opérationnels, notamment concernant l'archivage légal des communications, la récupération des données en cas de perte de clés, et l'intégration avec les outils d'analyse et de conformité. Des solutions comme Element (basé sur Matrix) proposent des implémentations entreprise qui tentent d'équilibrer ces exigences parfois contradictoires.
Gestion des clés avec HSM (hardware security modules) et systèmes KMS
La sécurité d'un système cryptographique dépend fondamentalement de la protection des clés utilisées. Les Modules de Sécurité Matériels (HSM) constituent la solution la plus robuste pour cette protection. Ces dispositifs physiques, spécialement conçus pour résister aux tentatives d'intrusion physique et logique, gèrent l'intégralité du cycle de vie des clés cryptographiques : génération, stockage, utilisation et destruction. Les HSM
offrent une performance inégalée en matière de protection des clés, mais aussi une conformité avec les normes les plus exigeantes comme FIPS 140-2/3. Certifiés pour des niveaux de sécurité allant de 1 à 4, ces dispositifs sont particulièrement adaptés aux environnements nécessitant les plus hauts niveaux d'assurance.Les systèmes de gestion des clés (KMS - Key Management Systems) constituent la couche logicielle permettant d'orchestrer les opérations cryptographiques à grande échelle. Qu'ils soient déployés sur site ou dans le cloud, ces systèmes permettent de gérer le cycle de vie complet des clés cryptographiques tout en implémentant des politiques de sécurité strictes. Les KMS modernes offrent des fonctionnalités avancées comme la rotation automatique des clés, la séparation des rôles, et l'audit complet des opérations.
Pour une architecture d'entreprise robuste, l'intégration d'un KMS avec des HSM constitue une approche privilégiée. Dans cette configuration, le KMS gère les politiques et les workflows, tandis que les HSM effectuent les opérations cryptographiques sensibles. Les principaux fournisseurs cloud proposent désormais des services KMS intégrés (AWS KMS, Azure Key Vault, Google Cloud KMS) avec option d'utilisation de HSM virtualisés ou dédiés pour les charges de travail exigeant le plus haut niveau de protection.
Tokenisation des données sensibles : différences avec le chiffrement traditionnel
La tokenisation représente une approche complémentaire au chiffrement pour la protection des données sensibles. Contrairement au chiffrement qui transforme les données en utilisant un algorithme réversible, la tokenisation remplace les données sensibles par des substituts non-sensibles appelés "tokens", sans relation mathématique avec les données d'origine. Ces tokens servent de références aux données originales, qui sont stockées séparément dans un coffre-fort hautement sécurisé, généralement sur un autre système physique ou logique.
Cette distinction fondamentale confère à la tokenisation plusieurs avantages significatifs par rapport au chiffrement traditionnel. Premièrement, les tokens peuvent préserver le format et la longueur des données originales, facilitant leur intégration dans les systèmes existants sans modification des schémas de base de données. Par exemple, un numéro de carte bancaire tokenisé conservera le même format à 16 chiffres, permettant aux applications de continuer à fonctionner sans adaptation majeure. Deuxièmement, puisque les tokens n'ont pas de relation calculable avec les données originales, même en cas de compromission du système, les attaquants ne peuvent pas remonter aux informations sensibles.
La tokenisation permet de réduire considérablement le périmètre de conformité PCI DSS en extrayant les données de paiement des systèmes opérationnels, tout en maintenant les fonctionnalités métier qui dépendent de ces données.
Dans une architecture d'entreprise, la tokenisation est particulièrement adaptée pour les données qui doivent être fréquemment accédées mais rarement utilisées dans leur forme originale. Les cas d'usage typiques incluent le traitement des paiements, où seuls certains systèmes ont besoin d'accéder aux véritables numéros de carte, ou la gestion des identifiants nationaux, où la conservation du format est importante pour les validations sans nécessiter l'accès aux données réelles. Les solutions de tokenisation modernes s'intègrent avec les systèmes KMS et offrent des capacités de détokenisation sélective basées sur des politiques d'accès granulaires.
Chiffrement homomorphe et son application dans le traitement des données confidentielles
Le chiffrement homomorphe représente une avancée révolutionnaire dans le domaine cryptographique, permettant d'effectuer des calculs directement sur des données chiffrées sans nécessiter leur déchiffrement préalable. Cette propriété unique résout l'un des dilemmes fondamentaux de la sécurité des données : comment traiter des informations confidentielles sans jamais les exposer en clair. Dans un schéma homomorphe, le résultat du calcul effectué sur les données chiffrées, une fois déchiffré, correspond exactement au résultat qu'on aurait obtenu en effectuant le même calcul sur les données en clair.
On distingue trois types de chiffrement homomorphe : partiellement homomorphe (PHE), qui ne permet qu'un type d'opération (addition ou multiplication) ; quelque peu homomorphe (SWHE), qui autorise un nombre limité d'opérations mixtes ; et totalement homomorphe (FHE), capable de réaliser un nombre illimité d'opérations arbitraires. Le FHE, considéré comme le "Saint Graal" de la cryptographie, a été théorisé pendant des décennies avant que Craig Gentry ne propose la première construction viable en 2009, basée sur les réseaux euclidiens.
Les applications pratiques du chiffrement homomorphe se multiplient dans plusieurs secteurs où la confidentialité des données est critique. Dans le domaine de la santé, il permet l'analyse de dossiers médicaux chiffrés sans compromettre la vie privée des patients. Pour les services financiers, il facilite la détection de fraudes sur des transactions chiffrées. Quant au domaine de l'intelligence artificielle, il autorise l'entraînement de modèles sur des données sensibles sans jamais les exposer, ouvrant la voie au machine learning confidentiel.
Malgré ses avantages considérables, l'adoption du chiffrement homomorphe dans les architectures d'entreprise reste limitée par ses performances. Les implémentations actuelles induisent une surcharge computationnelle significative, rendant les calculs homomorphes beaucoup plus lents que leurs équivalents en clair. Cependant, les avancées récentes, notamment avec des bibliothèques comme SEAL (Microsoft), HElib et PALISADE, réduisent progressivement cet écart, rendant le chiffrement homomorphe de plus en plus viable pour certaines applications spécifiques.
Cryptage des données au repos avec technologies avancées
La protection des données au repos constitue un pilier fondamental de toute stratégie de sécurité informatique robuste. Ces données, stockées sur des supports persistants comme les disques durs, les SSD ou les bandes de sauvegarde, représentent souvent les actifs informationnels les plus précieux d'une organisation et nécessitent donc des protections adaptées. Le chiffrement des données au repos vise à garantir que même en cas d'accès physique non autorisé aux supports de stockage, les informations demeurent inaccessibles sans les clés cryptographiques appropriées.
L'implémentation d'une solution de chiffrement au repos doit prendre en compte plusieurs facteurs critiques : l'impact sur les performances, la gestion des clés, la récupération d'urgence et la compatibilité avec les systèmes existants. Un équilibre délicat doit être trouvé entre la sécurité et l'utilisabilité, car un système trop contraignant risque d'être contourné par les utilisateurs, compromettant ainsi son efficacité. Les technologies modernes offrent heureusement des solutions de plus en plus transparentes, limitant l'impact sur l'expérience utilisateur tout en maintenant un niveau de protection élevé.
Filevault, BitLocker et LUKS : analyse comparative des solutions FDE
Les solutions de chiffrement intégral de disque (Full Disk Encryption - FDE) représentent l'approche la plus complète pour protéger les données au repos sur les postes de travail et les serveurs. Ces technologies chiffrent automatiquement l'intégralité du disque, y compris le système d'exploitation, assurant ainsi que toutes les données sont protégées sans intervention de l'utilisateur. Trois solutions majeures dominent ce marché : FileVault pour macOS, BitLocker pour Windows, et LUKS (Linux Unified Key Setup) pour les systèmes Linux.
FileVault 2, intégré à macOS depuis Lion (10.7), utilise l'algorithme AES-XTS avec des clés de 128 bits pour chiffrer les volumes. Sa gestion des clés est particulièrement élégante, permettant aux utilisateurs de récupérer l'accès via leur compte iCloud ou une clé de récupération. BitLocker, disponible dans les éditions professionnelles de Windows, supporte plusieurs modes de chiffrement dont AES-CBC et AES-XTS avec des clés de 128 ou 256 bits. Sa particularité réside dans son intégration potentielle avec le TPM (Trusted Platform Module), liant le déchiffrement à la configuration matérielle et renforçant ainsi la résistance aux attaques par démarrage à froid.
| Fonctionnalité | FileVault 2 | BitLocker | LUKS |
|---|---|---|---|
| OS compatible | macOS | Windows (Pro/Enterprise) | Linux |
| Algorithmes | AES-XTS 128-bit | AES-CBC/XTS 128/256-bit | Multiple (AES, Serpent, Twofish) |
| Intégration matérielle | T1/T2/M1 Security Chip | TPM 1.2/2.0 | Optionnelle |
| Gestion centralisée | Via MDM | Via GPO/MBAM | Via scripts personnalisés |
LUKS, la solution standard pour les systèmes Linux, se distingue par sa flexibilité et sa nature open source. Il supporte une variété d'algorithmes (AES, Serpent, Twofish) et permet des configurations avancées comme le chiffrement à plusieurs couches. Sa conception modulaire permet également l'ajout de slots de clés multiples, facilitant la gestion des accès dans un environnement partagé. Cependant, contrairement à ses homologues propriétaires, LUKS n'offre pas nativement d'intégration avec les solutions de gestion centralisée, nécessitant des développements supplémentaires pour les déploiements à grande échelle.
Pour les entreprises gérant un parc hétérogène, le choix d'une solution FDE doit tenir compte non seulement des capacités techniques, mais aussi de l'intégration avec les processus existants de gestion des identités et des accès. Les solutions tierces comme Sophos SafeGuard ou McAfee Complete Data Protection offrent une gestion unifiée multi-plateformes, simplifiant considérablement l'administration dans les environnements complexes. Ces solutions proposent également des fonctionnalités avancées comme le chiffrement sélectif de fichiers et la protection des supports amovibles, complétant ainsi l'approche FDE.
Chiffrement transparent des bases de données (TDE) dans oracle et SQL server
Le chiffrement transparent des bases de données (Transparent Data Encryption - TDE) répond au besoin spécifique de protection des données structurées au repos, sans nécessiter de modifications des applications qui y accèdent. Comme son nom l'indique, cette technologie opère de manière transparente pour les applications, chiffrant automatiquement les données lors de leur écriture sur le disque et les déchiffrant lors de leur lecture en mémoire. Cette approche protège efficacement contre le vol des supports physiques ou des fichiers de base de données, tout en maintenant la compatibilité applicative.
Oracle a introduit TDE dès 2004 et propose deux niveaux de chiffrement : le chiffrement au niveau des colonnes, qui permet de cibler uniquement les données sensibles, et le chiffrement au niveau des tablespaces, qui protège intégralement les données et les index. Oracle TDE utilise une hiérarchie de clés composée de clés de données, de clés de table/tablespace et d'une clé maîtresse stockée dans un module externe (Oracle Wallet ou HSM). Cette architecture permet la rotation des clés sans rechiffrement des données massives, une fonctionnalité essentielle pour les bases de données volumineuses.
Microsoft SQL Server offre le TDE depuis la version 2008, avec une approche légèrement différente qui chiffre l'intégralité de la base au niveau des pages et des fichiers journaux. Comme Oracle, SQL Server implémente une hiérarchie de clés, avec des certificats de base de données protégés par la clé maîtresse du serveur, elle-même potentiellement protégée par un HSM externe. Cette conception facilite les sauvegardes chiffrées et le déplacement des bases entre serveurs, à condition de disposer des certificats appropriés.
L'implémentation du TDE implique plusieurs considérations opérationnelles importantes. Premièrement, l'impact sur les performances, bien que généralement modéré grâce aux optimisations modernes et aux accélérations matérielles, peut varier selon les modèles d'accès aux données et la puissance du serveur. Deuxièmement, la sauvegarde et la restauration des bases chiffrées nécessitent une attention particulière à la gestion des clés et des certificats, sous peine de rendre les données irrécupérables. Enfin, bien que le TDE protège contre certaines menaces, il ne chiffre pas les données en transit ni en mémoire, et doit donc s'inscrire dans une stratégie de sécurité plus large.
Systèmes de fichiers chiffrés ZFS et VeraCrypt pour stockage sécurisé
Les systèmes de fichiers chiffrés représentent une approche intermédiaire entre le chiffrement intégral de disque et le chiffrement au niveau applicatif. Ils offrent la possibilité de chiffrer des volumes de données spécifiques tout en conservant une gestion granulaire des accès et des performances optimisées. Parmi les solutions les plus avancées figurent ZFS, un système de fichiers moderne intégrant nativement le chiffrement, et VeraCrypt, un outil polyvalent de création de volumes chiffrés.
ZFS (Zettabyte File System), initialement développé par Sun Microsystems puis maintenu par la communauté open source, intègre le chiffrement natif depuis la version 0.8.0. Cette fonctionnalité permet de chiffrer indépendamment chaque dataset (ensemble de données), offrant une granularité exceptionnelle dans la protection des données. ZFS utilise les algorithmes AES-CCM et AES-GCM avec des clés de 128, 192 ou 256 bits, et supporte la délégation de gestion des clés à des services externes comme les HSM. Au-delà du chiffrement, ZFS apporte des fonctionnalités avancées comme la déduplication, la compression et l'intégrité des données via des sommes de contrôle, formant ainsi une solution complète pour le stockage sécurisé des données critiques.
VeraCrypt
